尊龙凯时
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尊龙凯时车规级无人小巴采用自研量产车算法升级的L4级自动驾驶系统，具有“高精度、强算力、低成本”优势，并搭载高精度定位模块，依托强大的神经网络算法与传感器融合技术，可在复杂道路中实现平稳自动驾驶。2025年2月，尊龙凯时(中国)科技有限公司在苏州实现了第一个iRobo无人小巴项目的商业化落地，目前在全国各地陆续落地运营。
园区通勤摆渡：公共道路通勤、接送园区与园区专线班车、接待参观游览
接驳微循环：机场高铁客运交通接驳、短途通勤接送、社区便民公交
景区观光游览：停车入口接驳、游览参观讲解
车规级可靠性验证：兼顾高安全性与高稳定性，为L4规模化落地奠定工程化基础。
高精度、强算力、低成本：采用双Orin域控、半固态激光雷达、毫米波雷达与多摄像头配置，以500 Tops算力支持复杂算法运行，在性能提升的同时实现显著降本。
端到端大模型赋能：基于自研量产车算法升级的L4系统，结合端到端大模型与多传感器融合技术，在无保护转弯、人车混行、信号识别等场景中显著提升自适应感知与动态决策能力。
全方位车路融合能力：支持“车-路-云”协同架构，与城市基础设施无缝衔接，实现交通系统级优化与实时智能决策。
据多家媒体报道，新一代理想 L6 定档 7 月 16 日发布。官方还公布了沙丘黄新车色和座舱官图。从目前曝光的信息看，这是一次中期改款，主要升级集中在电池、智驾和外观细节，车身尺寸和动力架构没怎么变。最核心的升级是电池。现款 L6 用的是 36.8 度磷酸铁锂电池，新款直接升到 51 度，加了 14 度电。WLTC 纯电续航从 182 公里涨到 234 公里，增幅接近百分之四十。什么值得买等汽车社…
#新车速递#【智界RX规划超20种车色 预计将于今年秋天上市】7月9日，智界汽车执行董事及执行副总裁赵长江发文称：我们为智界RX规划了超20种车色，经过多轮调研会把最受欢迎的颜色给大家选择。新车将首发搭载华为智擎新一代高性能电驱，将在今年秋天迎来正式上市。新车将搭载全新华为途灵平台；还将搭载行业首创电磁热控压铸技术、4激光雷达、智驾全域冗余架构、华为巨鲸电池平台等多项鸿蒙智行旗舰技术。动力方面，新…
闯关。阿维塔终于有了一款能拿来算规模账的车型。过去几年，中国新能源汽车行业有个明显的变化：竞争的主角，正在从一辆车，变成一家公司的体系能力。早期大家比的是续航、算力和配置，后来开始卷价格、卷智驾、卷供应链，如今进入淘汰赛，越来越多企业发现，一款爆款可以带来流量，却未必能撑起一家公司的长期增长。在业内人士看来，真正决定企业能否留在牌桌上的，是有没有能力持续打造爆款、持续制造高品质产品，并把这种能力复…
#新车速递#【北京越野泰钽700更多官图 内饰科技感十足/搭载华为乾崑智驾】7月9日，北京越野发布了旗下豪华越野品牌“泰钽”首款车型泰钽700更多官图，首次向我们展示了该车的内饰细节。虽然定位一款越野SUV，但泰钽700的内饰却科技感十足，中控台采用双联屏设计，后排还配备了车顶娱乐屏。值得一提的是，该车还将搭载华为乾崑智驾系统，配备华为最先进的896线激光雷达。…
（来源：财闻） 作为一家聚焦“AI+车”的科技企业，千里科技将智能汽车作为具身智能的重要载体，以高含模量不断突破系统的智能上限，提供覆盖L2至L4级的全栈智驾解决方案，目前已落地极氪、领克、smart等多个主流品牌。 当下高端新能源SUV市场竞争日趋白热化，消费者选车标准早已跳出传统豪华配置比拼，高阶智能驾驶能力已然成为撬动购车决策、拉开产品差距的核…
人眼视觉仿生系统：底层逻辑决定产品上限在实际交付中，我们发现一个普遍现象：很多厂商宣称“人眼级动态范围”，但实际场景中，系统在逆光或强光切换时，仍会出现目标丢失或误检。问题出在哪？答案藏在底层逻辑里——人眼视觉仿生不是简单的参数堆砌，而是对视网膜神经元编码、视觉注意力机制、光响应动态平衡的深度复现。选型误区：被“标称数据”带偏的决策很多标称数据背后的真相是：实验室环境与生产现场的鸿沟。比如，某头部…
选型陷阱：参数表上的「完美」与量产现场的「残缺」在实际交付中，我们发现一个诡异现象：某头部车企采购的视觉仿生系统，标称动态范围达140dB，理论可覆盖人眼极限的99%场景，但量产车上路后，隧道出口的强光过曝率仍高达12%。问题出在哪？很多标称数据背后的真相是——实验室环境与量产车的光路设计存在本质差异。人眼视觉仿生系统的核心，从来不是「堆硬件参数」，而是光路-算法-硬件的协同效应。这里面的水很深：…
人眼视觉仿生系统：疲劳阈值，智驾安全的关键变量在实际交付中，我们发现一个被行业忽视的真相：很多智驾系统标称的“全天候视觉能力”，在连续运行3小时后，目标识别准确率会下降17%。这背后，是人眼视觉仿生系统对疲劳阈值的控制逻辑存在根本性缺陷——系统没有真正理解“视觉疲劳”的生物机制，只是简单复制了人眼的静态参数。选型误区：参数堆砌≠疲劳抗性很多厂商在选型时，会陷入“高分辨率+高帧率=抗疲劳”的误区。听…
选型误区：别让“参数”蒙蔽了双眼在实际交付中，我们发现工业园区和停车场管理的智能设备选型，往往陷入“唯参数论”的怪圈。很多标称数据背后的真相是：厂商用实验室环境下的最优值，掩盖了实际场景中的性能衰减。比如，某头部厂商宣称其地磁传感器检测精度达99.9%，但实际交付后，在金属结构密集的工业园区，误报率飙升至15%——金属干扰、电磁屏蔽、多径效应，这些底层物理问题，参数表上永远不会写。选型误区一：过度…
场景闭环不是“数据堆砌”，而是“真实场景的精准映射”在实际交付中，我们发现很多企业把“场景闭环”简单等同于“数据采集+算法迭代”，甚至认为只要覆盖足够多的测试场景，就能实现闭环。但真相是：场景闭环的核心是“真实场景的精准映射”，而很多标称数据背后的真相是——采集的场景数据可能根本无法复现真实路况的极端情况，导致算法在实验室里表现优异，一到实际路况就“掉链子”。选型误区：高算力≠场景适配，传感器堆砌…